Главная > Экономика > В 2026 году ИИ заберет четверть работы у россиян

В 2026 году ИИ заберет четверть работы у россиян


Сегодня, 06:34. Разместил: Павлова Ольга

В 2026 году компании в России смогут внедрить автоматизацию рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на уровне 15-25%. Об этом сообщила Валентина Киося, начальник Центра карьеры КМЭПТ, в интервью для Газеты.Ru.

По словам Киося, точный процент автоматизации будет зависеть от уровня цифровой зрелости, специфики отрасли и финансовых возможностей конкретных организаций. В настоящий момент 17% российских компаний уже применяют ИИ в своих бизнес-процессах, в то время как 31% планирует начать его внедрение. Она отметила, что большинство крупных компаний уже интегрировали ИИ как минимум в одну из своих бизнес-функций.

«В первую очередь ИИ может взять на себя рутинные и однообразные задачи, такие как обработка документов и отчетов, работа с заявками, предоставление первичных ответов клиентам, анализ анкет соискателей, а также прогнозирование продаж и товарных остатков. Здесь речь идет не столько о сокращении численности работников, сколько о качественном изменении существующих бизнес-процессов. Стратегические решения, творческие задачи с высокой степенью неопределенности и работа с людьми в эмоционально насыщенных ситуациях останутся за человеком», — пояснила Киося.

Она также подчеркнула, что ИИ не сможет полностью заменить специалистов, чья работа требует живого общения, включая врачей, парикмахеров и тренеров. Нейросеть является лишь инструментом и не обладает такими человеческими качествами, как эмпатия, ответственность и способность принимать самостоятельные решения.

Среди факторов, препятствующих массовому внедрению технологий, Киося отметила недостаточно развитую ИТ-инфраструктуру, нехватку квалифицированных кадров, риски в области кибербезопасности и сопротивление со стороны сотрудников.

Эксперт порекомендовала работникам осваивать инструменты ИИ, развивать критическое и системное мышление, эмоциональный интеллект, навыки ведения переговоров и работы с данными. Важным аспектом остается умение правильно ставить задачи перед нейросетями и проверять результаты, так как окончательная ответственность за принятые решения лежит на человеке, заключила Киося.


Вернуться назад